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穆穆专 | 家 | 简 | 介

中文名 穆穆 英文名 出生日期 1954年8月
专家职称 研究员 单位地址 职务
邮箱 所在单位 中国科学院 中国科学院大气物理研究所 学科

简介

穆穆 中国科学院院士、研究员,男,1954年8月生。1978年毕业于安徽大学数学系,1985年获复旦大学理学博士学位。1987-1988年在中国科学院大气物理研究所作博士后研究,曾在多伦多大学物理系、剑桥大学牛顿研究所、香港科技大学、法国动力气象实验室与夏威夷大学国际太平洋研究中心进行合作研究。1993年被批准为博士生导师。2008年当选发展中国家科学院(TWAS)院士。
  现任中国科学院海洋环流与波动重点实验室学术委员会主任、国务院学位委员会大气科学评议组成员兼召集人。国际气象学和大气科学协会(IAMAS)动力气象委员会(ICDM)委员,英国皇家气象学会季刊(QJRMS)编委会成员,美国《数学评论》特约评论员、《中国科学-地球科学辑》(中、英文版)、《大气科学》、《Adv. Atmos. Sci.》与《海洋科学进展》等编委;曾任美国气象学会"每月天气评论"associate editor",国际气象学和大气科学协会(IAMAS)行星大气及其演变委员会(ICPAE)委员等。大气和海洋是地球流体中最重要且最基本的两个成员,它们的变化通常会导致天气和气候的变化,在很多情况下造成极端天气和气候事件,导致严重的自然灾害。天气和气候的可预报性,关注的是由初始误差、模式误差与天气、气候系统的不稳定性与非线性导致的预报结果的不确定性。探究预报结果不确定性产生的原因与机制,寻找减小这些不确定性的方法与途径,是当前国际大气-海洋科学前沿热点领域。穆穆研究员主要从事该领域大气-海洋的可预报性及相关的资料同化,集合预报与适应性观测方面的研究;涉及厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)、大洋热盐环流、阻塞高压、台风与黑潮等。

研究领域

大气-海洋的可预报性

资料同化

集合预报

适应性观测

厄尔尼诺

南方涛动(ENSO)

大洋热盐环流

阻塞高压

台风与黑潮

学术论文

科研项目

获得奖项

学术成就

穆穆研究员在国内外权威杂志上发表论文百余篇。多次在国际重要学术会议上做特邀报告。是首届国家杰出青年科学基金获得者,先后获中国科学技术协会第二届"青年科技奖"、中国科学院第二届"青年科学家奖"一等奖、共青团中央、全国青联、国家自然科学基金委员会第二届"中国青年科学家奖"、2001年获中国科学院自然科学一等奖(第一完成人)。2005年获国家人事部"全国优秀博士后"称号, 2006年获中国科学院"宝洁优秀研究生导师"奖与中国科学院研究生院"优秀教师"称号。2010年荣获“何梁何利基金科学与技术进步奖”。指导的博士研究生曾获中科院优秀博士论文与全国百篇优秀博士论文奖.

有关代表性论文:
[1]Mu, M., W. Duan, Q. Wang, and R. Zhang, 2010: An extension of conditional nonlinear optimal perturbation approach and its applications. Nonlin. Processes Geophys., 17, 211-220.
[2]Mu, M., F. F. Zhou, and H. L. Wang, 2009: A Method for Identifying the Sensitive Areas in Targeted Observations for Tropical Cyclone Prediction: Conditional Nonlinear Optimal Perturbation. Mon. Wea. Rev., 137, 1623-1639.
[3] Mu, M., and Z. N. Jiang, 2008: A method to find perturbations that trigger blocking onset: Conditional nonlinear optimal perturbations. J. Atmos. Sci., 65, 3935-3946.
[4] Mu, M., and Z. N. Jiang, 2008: A new approach to the generation of initial perturbations for ensemble prediction: Conditional nonlinear optimal perturbation. Chinese Science Bulletin, 53, 2062-2068.
[5] Mu, M., H. Xu, and W. S. Duan,2007: A kind of initial errors related to "spring predictability barrier" for El Nino events in Zebiak-Cane model,Geophysics Research Letters,34, L03709, doi:10.1029/2006GL027412。
[6] Mu, M., W. S. Duan, and B. Wang, 2007: Season-dependent dynamics of nonlinear optimal error growth and El Nino-Southern Oscillation predictability in a theoretical model, J. Geophys. Res., 112, D10113, doi:10.1029/2005JD006981.
[7] Mu, M. and B. Wang, 2007: Nonlinear instability and sensitivity of a theoretical grassland ecosystem to finite-amplitude perturbations, Nonlin. Processes Geophys., 14, 409-423.
[8] Mu, M., and Z. Y. Zhang, 2006: Conditional nonlinear optimal perturbations of a two-dimensional quasigeostrophic model,J.Atmos.Sci.,63, 1587-1604。
[9] Mu, M. and Q. Zheng, 2005: Zigzag Oscillations in Variational Data Assimilation with Physical "On-Off" Processes, Month Weather Review, 133, 2711-2720.
[10] Mu, M., L. Sun and H. A. Dijkstra,2004: The sensitivity and stability of thermohaline circulation of ocean to finite amplitude perturbations. Journal of Physical Oceanography,34,2305-2315。
[11]Mu, M., and J. F. Wang,2003: A method to adjoint variational data assimilation with physical "on-off" processes,Journal of the Atmospheric Sciences,60,2010-2018。
[12] Mu, M., W. S. Duan, and B. Wang, 2003: Conditional nonlinear optimal perturbation and its applications,Nonlinear Processes in Geophysics, 10, 493-501.

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